Kali ini saya Pajar/knowxploit98 bakal kasih tau kalian TENTANG DEEP LEARNING
Perkembangan aplikasi dalam dunia digital tak terlepas dari adanya sistem dan teknologi yang terpadu, salah satunya adalah menggunakan deep learning dengan fitur kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Memangnya, apa itu deep learning, bagaimana cara kerja serta implementasinya dalam kehidupan sehari-hari? Simak ulasannya berikut ini!
APA ITU DEEP LEARNING?
Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia. Model deep learning dapat mengenali pola kompleks dalam gambar, teks, suara, dan data lain untuk menghasilkan wawasan dan prediksi yang akurat. Anda dapat menggunakan metode deep learning untuk mengotomatiskan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti mendeskripsikan citra atau menyalin file suara ke dalam teks
MENGAPA DEEP LEARNING ITU PENTING?
Kecerdasan buatan (AI) mencoba melatih komputer untuk berpikir dan belajar seperti yang dilakukan manusia. Teknologi deep learning mendorong banyak aplikasi AI yang digunakan dalam produk sehari-hari, seperti berikut ini:
- Asisten digital
- Pengendali jarak jauh televisi yang diaktifkan suara
- Deteksi penipuan
- Pengenalan wajah otomatis
- Deep learning juga merupakan komponen penting dari teknologi yang muncul seperti mobil otonom, realitas virtual, dan masih banyak lagi.
Model deep learning merupakan file komputer yang telah dilatih oleh para ilmuwan data untuk melakukan tugas menggunakan algoritme atau serangkaian langkah yang telah ditentukan. Bisnis menggunakan model deep learning untuk menganalisis data dan membuat prediksi dalam berbagai aplikasi.
APA SAJA KEGUNAAN DEEP LEARNING?
Deep learning memiliki beberapa kasus penggunaan di bidang otomotif, dirgantara, manufaktur, elektronik, penelitian medis, dan bidang lainnya. Ini adalah beberapa contoh deep learning:
- Mobil otonom menggunakan model deep learning untuk secara otomatis rambu lalu lintas dan pejalan kaki.
- Sistem pertahanan menggunakan deep learning untuk secara otomatis menandai lingkup area pada citra satelit.
- Analisis citra medis menggunakan deep learning untuk secara otomatis mendeteksi sel kanker untuk diagnosis medis.
- Pabrik menggunakan aplikasi deep learning untuk secara otomatis mendeteksi saat orang atau benda berada dalam jarak mesin yang tidak aman.
Anda dapat mengelompokkan berbagai kasus penggunaan deep learning ini ke dalam empat kategori luas penglihatan komputer, pengenalan ucapan, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan mesin rekomendasi
PENGLIHATAN KOMPUTER
Penglihatan komputer adalah kemampuan komputer untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari citra dan video. Komputer dapat menggunakan teknik deep learning untuk memahami citra dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Penglihatan komputer memiliki beberapa aplikasi, seperti berikut ini:
- Moderasi konten untuk menghapus konten yang tidak aman atau tidak pantas secara otomatis dari arsip citra dan video
- Pengenalan wajah untuk mengidentifikasi wajah dan mengenali atribut seperti mata terbuka, kacamata, dan rambut di wajah
- Klasifikasi citra untuk mengidentifikasi logo merek, pakaian, perlengkapan keselamatan, dan detail citra lainnya
PENGENALAN SUARA
Model deep learning dapat menganalisis ucapan manusia meskipun pola bicara, tinggi rendah suara, nada, bahasa, dan aksennya berbeda-beda. Asisten virtual seperti Amazon Alexa dan perangkat lunak transkripsi otomatis menggunakan pengenalan suara untuk melakukan tugas berikut ini:
- Membantu agen pusat panggilan dan mengklasifikasikan panggilan secara otomatis.
- Mengubah percakapan klinis menjadi dokumentasi secara waktu nyata.
- Mengonversi suara ke dalam teks pada video dan rekaman rapat secara akurat untuk jangkauan konten yang lebih luas.
PEMROSESAN BAHASA ALAMI
Komputer menggunakan algoritme deep learning untuk mengumpulkan wawasan dan makna dari data teks serta dokumen. Kemampuan untuk memproses teks alami yang dibuat manusia ini memiliki beberapa kasus penggunaan, termasuk dalam fungsi-fungsi berikut ini:
- Agen virtual dan chatbot otomatis
- Ringkasan otomatis dokumen atau artikel berita
- Analisis kecerdasan bisnis dari dokumen dalam format panjang seperti email dan formulir
- Pengindeksan frasa kunci yang menunjukkan sentimen, seperti komentar positif dan negatif di media sosial
MESIN REKOMENDASI
Aplikasi dapat menggunakan metode deep learning untuk melacak aktivitas pengguna dan mengembangkan rekomendasi yang dipersonalisasi. Aplikasi dapat menganalisis perilaku berbagai pengguna dan membantu mereka menemukan produk atau layanan baru. Misalnya, banyak perusahaan media dan hiburan, seperti Netflix, Fox, dan Peacock, menggunakan deep learning untuk memberikan rekomendasi video yang dipersonalisasi.
CARA KERJA DEEP LEARNING
Tak hanya mengenai apa itu deep learning saja, cara kerja teknologi ini pun perlu Anda ketahui. Hampir sebagian besar deep learning bekerja dengan menggunakan metode neural network. Inilah yang membuatnya juga dikenal dengan deep neural networks, yakni bekerja pada tingkatan atau layers dalam jumlah yang besar. Sebagai gambaran, traditional neural networks hanya tersedia 2-3 layers saja. Sementara itu, untuk deep networks terdapat lebih dari 150 layers.
Salah satu cara kerja yang cukup banyak diterapkan dari jenis neural networks ini adalah Convolutional Neural Networks (CNN). CNN akan bekerja dengan mengekstraksi fitur secara langsung dari data gambar. Pemindaian data dan proses analisis menggunakan data gambar akan lebih akurat dalam mengklasifikasi objek.
Selanjutnya, CNN akan mempelajari data dan mendeteksi fitur yang berbeda pada gambar dengan menggunakan sepuluh sampai ratusan lapisan tersembunyi. Setiap lapisan atau layers yang tersembunyi ini dapat dipelajari menjadi sebuah informasi sebagai output-nya. CNN ini pun banyak diterapkan dalam identifikasi citra medis, citra satelit, dan lainnya.
KESIMPULAN!!!!
Jika mengacu didalam artikel diatas kita bisa simpulkan bahwa deep learning dapat diartikan sebagai suatu algoritma kecerdasan buatan yang digunakan dalam sebuah sistem untuk mendapatkan data akurat. Selain itu, deep learning juga dipakai untuk memahami apa yang dibutuhkan oleh audiens dalam dunia industri.
Segitu saja kalau ada salah kata atau gak dipahami gua minta maaf
. .